一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,本文提出了一种改进的的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段的寻找父节点步骤,本文算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升。