论文研究HodgkinHuxley神经元同步的迭代学习控制.pdf

由于神经元模型和参数具有不确定性，加大了许多控制算法的应用难度，而迭代学习控制不需要精确的数学模型，因此适合神经元网络同步的控制。针对Hodgkin-Huxley（HH）神经元的同步控制问题，提出了基于PI型迭代学习控制算法。对四种不同情况下主从神经元同步控制进行仿真，结果表明，施加控制后从神经元能够迅速跟踪主神经元的动力学行为。研究结果证实了该控制算法的可行性和有效性。