论文研究 迈向真正的量子神经元

Google的AlphaGo代表了深度学习的出色表现，而深度学习的Struts是高度通用的神经网络。 每个网络都由相互连接的神经元层组成，每个神经元内部的非线性激活功能是解释深度学习取得空前成就的关键因素之一。 不幸的是，自1990年代以来，许多研究人员一直在学习如何创建量子神经网络，但并没有成功。 主要挑战是要知道如何在量子神经元内部设计非线性激活函数，因为量子力学中的定律要求对量子神经元的运算必须是ary整和线性的。 最近的发现使用一种称为重复直到成功的特殊量子电路技术来在量子神经元内部产生非线性激活函数，这是创建该神经元的困难部分。 但是，该工作中使用的激活函数基于周期切线函数。 由于这