一类复杂系统的自适应控制
对于具有相似性的一类不确定复杂系统E 应用高阶神经网络逼近各个子系统的互联项, 设计了控制器, 即提出了难以解决的互联项问题的高阶神经网络表示方法.该方法通过在线调节神经网络的权值来确保闭环系统的稳定性.由于复杂系统的结构相似性,降低了控制器设计过程中的计算量, 使得工程上较易实现.仿真算例表明了所提出方法的有效性.
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用户评论
找这个也是费了好大劲啊，就是这有点贵啊
不错，项目中刚好需要
可以用，资源可以打包上传，一个一个太费劲，楼主也是够狠，每个文件都收分
官方下载太慢 正好用上
一个个问题解决，谢谢分享，测试中