论文研究结合PCA与HEIV的椭圆目标检测算法.pdf

提出结合主元变换与异方差变量含误差模型的椭圆识别与定位方法。根据椭圆长轴对应于椭圆主元方向的特点，利用主元变换法将目标边缘数据变换到主元坐标系，给出新的椭圆轮廓度误差评定方法，将变换后数据点集的椭圆轮廓度误差作为椭圆识别的依据，采用基于异方差变量含误差模型的拟合算法获取椭圆的中心坐标。该方法将任意椭圆转化为标准型椭圆，简化了识别过程，考虑到椭圆数据点的异方差特性，提高了椭圆的定位精度，在噪声方差为0.05情况下，定位精度小于0.04pixel。