论文研究基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法.pdf

基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式，提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式，实现了AdaBoostS，AdaBoostIE，AdaBoostRE，AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法。在实验部分，利用实际数据对提出的五种算法与RealAdaBoost、GentleAdaBoost和ModestAdaBoost算法作了比较。