论文研究基于局部特征的正则化滤波算法.pdf

大部分针对脉冲噪声的去噪算法主要利用预设的全局阈值来对含噪图像进行恢复，因此对图像局部边缘和细节的恢复能力较差。对此，提出一种基于图像边缘特征的正则化滤波算法。算法首先通过反映图像边缘细节的局部统计量建立自适应阈值，用于进行脉冲噪声检测，得到噪声候选集合；然后以此为基础，优化保边正则化方法，提升算法性能。仿真实验从定量数值比较和主观视觉比较两个方面表明，该算法在噪声密度较高时，仍能提供较好的图像恢复效果，从而为图像的后续研究提供良好的基础。