论文研究 MNR图像重建算法中正则化因子研究.pdf

为了提高电阻层析成像图像重建算法求解逆问题精度，对修正牛顿-拉夫逊算法中正则化因子进行了研究。借鉴改进粒子群算法中惯性权重递减策略，根据算法迭代过程中成像精度，自动更新正则化因子的最大值，提出一种新的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法，应用于两相流典型流型——层状流、泡状流、环状流、中心流及复合流型图像重建。仿真实验结果表明，相同实验条件下，相比迭代线性反投影算法、修正牛顿-拉夫逊算法，新算法有效提高了图像重建精度。