论文研究引入RNA计算的遗传模糊C均值聚类算法.pdf

核函数是支持向量机的核心，它的作用主要体现在处理非线性问题时，将研究问题从低维空间转化成高维空间，使之在高维空间中变成线性问题，核函数的研究在支持向量机中是非常必要的。首先讨论核函数的本质，并且基于黎曼几何结构和数据依赖的方法，提出了一种改进的修正核函数，改进后的核函数形式简单，计算量较低，其中保形因子与支持向量无关，较之于以前的研究克服了支持向量的数目和分布的影响。将该核函数用于模式分类中，取得了良好的效果，显著提高了支持向量分类机的泛化能力。