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直觉模糊C 均值聚类算法研究

上传者: 2021-01-16 17:59:00上传 PDF文件 160.64KB 热度 13次
鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用, 研究了将模糊??c- 均值聚类推广为直觉模 糊??c- 均值聚类(IFCM) 的途径和方法, 分析了现有的几种IFCM 算法, 并提出了一种基于直觉模糊集的模糊??c- 均值 聚类算法. 该算法首先定义了直觉模糊集之间的距离; 然后构造了聚类的目标函数; 最后给出了聚类算法步骤. 将算 法用于目标识别, 实验结果表明了算法的有效性.
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