论文研究新型区间数据模糊C均值聚类算法.pdf
提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法，对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中，通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值，并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景，从而实现对空间对象的分类。实验表明，算法能够较好实现对空间对象分类。
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