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论文研究解决数据样本不平衡性的频繁子图挖掘算法.pdf

上传者: 2020-04-09 02:06:49上传 PDF文件 736.75KB 热度 21次
传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性。根据生物网络的特性,通过引入相对支持度的概念,提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法——IFS算法。通过对真实的蛋白质互作网络进行处理,证明该算法是可行的。
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