论文研究 不平衡数据挖掘方法综述.pdf

近些年，分类算法取得了长足的发展。但是随着数据来源的不断扩大，人们获得的数据绝大部分是不平衡数据。而这些分类算法通常对不平衡数据敏感，因此对不平衡数据的分类变得十分困难。目前对不平衡数据挖掘方法主要分为两大方面，分别是针对不平衡数据的预处理方法和挖掘算法。就这两大方面对近些年出现的方法进行总结，并从数据预处理、算法和性能评估方法等方面进行多维度梳理。从不同的应用领域入手，讲述了存在的各种不平衡问题，以及不同学者在其领域中的研究和解决方法。最后分析了不平衡数据挖掘领域目前存在的问题，并对未来研究方向进行展望。