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论文研究基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类.pdf

上传者: 2019-08-01 23:23:34上传 PDF文件 649.91KB 热度 40次
提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法,首先得到训练样本基于支持向量机(SVM)超平面法线方向上的投影;再借助支持向量数据描述(SVDD)对训练样本投影分布进行描述;测试样本在此基础上实现分类。平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类。实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类。
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