论文研究软硬结合的快速模糊C均值聚类算法的研究.pdf

讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进，在原有的模糊C-均值算法的基础上，提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚类算法能比模糊聚类算法以高得多的速度完成，将硬聚类中心作为模糊聚类中心的迭代初值，从而提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度，这对于大量数据的聚类是很有意义的。用数据仿真验证了这种快速模糊C-均值聚类算法比模糊C-均值算法迭代调整过程短，收敛速度快，聚类效果好。