论文研究基于Cholesky分解的K2DPCA人脸识别研究.pdf 上传者:qq_32494336 2020-03-10 19:53:08上传 PDF文件 857.17KB 热度 35次 论文研究-基于Cholesky分解的K2DPCA人脸识别研究.pdf, K2DPCA(kernel2Dprincipalcomponentanalysis)是基于非线性特征提取的重要人脸识别方法,具有成功的应用.但对大规模训练数据库,其因核矩阵K规模过大、计算代价高而不能有效实现.采用选主元Cholesky分解方法,仅需计算核矩阵的对角线上元素和部分精选列,得到迹范数意义下核矩阵 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qq_32494336 资源:24192 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com