论文研究改进的模块2DPCA与MSD结合的人脸识别.pdf

提出了一种改进的模块2DPCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像采用改进的模块2DPCA抽取特征，然后对得到的特征图像的子图像块施行最大散度差鉴别分析，得到最终的特征图像。该方法不仅利用了原始图像的局部特征和类别信息，而且完全避免了使用矩阵的奇异值分解。在ORL人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。