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论文研究基于环形对称Gabor变换和2DPCA的人脸识别算法.pdf

上传者: 2020-01-09 14:23:52上传 UNKONW文件 585KB 热度 35次
与传统Gabor小波变换相比,环形对称Gabor变换(CSGT)具有信息冗余度低和严格的旋转不变性的优点。提出了一种基于环形对称Gabor变换与2DPCA的人脸识别新算法,首先将所有人脸图像都变换到环形对称Gabor变换域,然后按照两种融合方案将不同尺度的特征融合到一起,最后采用2DPCA方法进行特征提取和分类。在ORL人脸数据库上进行仿真实验并与传统的2DPCA、GT2DPCA等方法做了对比,实验结果表明提出的算法不但取得了更好的识别效果,而且提高了识别速度。
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