论文研究文本分类TFIDF算法的改进研究.pdf 上传者:chenzijing 2020-03-02 12:48:17上传 UNKONW文件 500kb 热度 47次 中国互联网环境的发展,让大量蕴含丰富信息的新词得以普及。而传统的特征词权重TF-IDF(TermFrequencyandInvertedDocumentFrequency)算法主要考虑TF和IDF两个方面的因素,未考虑到新词这一新兴词类的优势。针对特征项中的新词对分类结果的影响,提出基于网络新词改进文本分类TF-IDF算法。在文本预处理中识别新词,并在向量空间模型表示中改变特征权重计算公式。实验结果表明把新词发现加入文本预处理,可以达到特征降维的目的,并且改进后的特征权重算法能优化文本分类的结果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 chenzijing 资源:24352 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com