论文研究基于PCA和ELM的模拟电路故障诊断.pdf

针对模拟电路的故障诊断和健康管理（PHM）的应用，提出了结合主成分分析（PCA）和极限学习机（ELM）的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本，并通过PCA进行故障特征提取。根据故障样本对ELM进行训练来获得故障诊断模型。实验结果表明，该实现方法识别率高、鲁棒性好，在工程实际中具有研究和应用价值。