基于CEEMDAN和ELM的风机故障诊断研究 上传者：shidizaia 2020-07-23 01:57:17上传 PDF文件 225.77KB 热度 54次 针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量(IMF);然后,使用极限学习机学习IMF能量特征;最后,将极限学习机用于故障诊断。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
