论文研究基于多频测试和神经网络的模拟电路故障诊断.pdf

多频测试使模拟电路响应的故障状态和正常状态差异最大化，而神经网络具有解决复杂分类问题的能力。结合两者优点，提出一种基于多频测试和神经网络的故障诊断方法：通过灵敏度分析指导多频测试矢量生成，选择最优测试激励；提取各测试节点响应的故障信息，利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现对故障元件的检测和定位。实验结果表明，该方法对模拟电路故障诊断非常有效，具有很强的实用性。