论文研究改进的二维Otsu图像分割方法的研究.pdf

在对纹理图像进行分类识别过程中，许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问题，有许多方法可以得到旋转不变性特征，例如：几何矩，正交矩，灰度共生矩阵等，然而，前两种方法计算量很大，第三种方法效果也不令人满意。提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的方法来得到旋转不变特征量，并且提出了一种快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法。实验表明利用灰度-梯度共生矩阵的方法得到旋转不变量的方法非常有效，快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法也大大减小了计算量。