论文研究基于冯诺依曼邻居的粒子群多阈值分割算法.pdf

针对多阈值分割问题，提出了一种新的多阈值分割算法。该算法对传统的Otsu进行修改，使其能够更准确地找到直方图中谷的位置；并利用冯诺依曼拓扑邻居粒子群作为阈值优化算法，提高了优化性能。提出了构造冯诺依曼拓扑结构的方法，并分析和比较了它与全互连结构的差别。实验结果显示此算法具有较好的性能。