论文研究基于遗传算法的异构多核多帧任务分配.pdf

讨论一组实时系统的任务在不同性质的处理器上的分配，使得所有任务得以完成并耗费更少的时间，是NP完全问题。建立了新的任务分析模型——异构多核多帧任务模型，并基于遗传算法给出解决方案。实验证明，该模型更为有效地表达了实时系统的性质，获得更高的分配成功率，算法拥有更低的时间复杂度，结果可信。