多旅行商任务分配问题的遗传算法优化

多旅行商任务分配问题（MTSP）是一种复杂的组合优化问题，涉及到多个旅行商在给定一组城市中的最优路径规划。为了解决这一问题，研究者们广泛采用了遗传算法作为优化手段。遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，寻找问题的最优解。在MTSP中，遗传算法可以用于有效地分配任务给不同的旅行商，以最小化总体路径长度。通过遗传算法的迭代优化过程，可以不断调整任务分配，逐步接近最优解。研究表明，与传统的优化方法相比，基于遗传算法的多旅行商任务分配问题的解决方案更具有全局搜索能力和鲁棒性。