论文研究基于multiagent的多任务分配问题研究.pdf

传统的多agent多任务分配往往采用集中式的分配方法。由于集中式分配方法存在计算量大且易造成通信拥塞的不足，近年来又产生了各种分布式分配算法，但分布式算法容易陷入局部最优，影响分配效果。针对动态环境中任务复杂多样且agent能力差异，提出一种agent通信与结构框架，通过三个层次将集中式与分布式相结合，反馈地引入有利于分配过程的优化。根据任务的时间窗口和agent的代价设计合理的任务回报函数，提出一种分布式任务分配算法，对多任务进行合理分配，同时保证算法的鲁棒性。仿真结果表明，与单纯的集中式和分布式任务分配方法相比，混合系统能够完成全部的任务，且获得与集中式相当的任务收益，对框架下的各个age