论文研究基于聚类分析的红外弱小目标检测.pdf

针对深空背景下的红外弱小目标检测，提出了一种基于聚类分析的目标检测方法，该方法将经过背景抑制的连续几帧图像构造组合帧，基于目标的运动特性，对分割后的组合帧进行聚类分析，从而检测到弱小目标并同时获得目标运动轨迹，再对检测结果进行聚类检验，从而去除虚假目标，降低虚警率。实验结果表明该算法对多目标的检测有较高的鲁棒性，且相对于传统的小目标检测算法有更高的检测率和较好的实时性。