论文研究改进学习因子和约束因子的混合粒子群算法.pdf

针对传统粒子群优化算法解决复杂问题时收敛速度太快、容易陷入局部最优解的问题，在全局—局部最优解粒子群算法的基础上，提出了一种改进学习因子和约束因子的混合粒子群优化算法。通过将粒子的邻域最优解加入到速度更新公式，使得粒子的速度更新同时受全局最优解和邻域最优解作用，提高了粒子的寻优能力。并改进了学习因子和约束因子，平衡粒子的全局搜索和局部开发能力。通过几个经典测试函数分析比较，该算法能大大提高粒子的寻优能力。