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论文研究带容量约束配送中心选址的改进粒子群算法.pdf

上传者: 2020-03-21 22:52:14上传 PDF文件 496.25KB 热度 41次
在Median-based模型的基础上,建立了带容量约束的配送中心选址模型,并给出求解算法。为避免算法早熟,提出一种异质多群体粒子群算法,将种群划分为主群和若干异质拓扑结构子群,平衡算法的开发与探索能力。设计了二进制与浮点数混合并行编码,将改进算法用于求解带容量约束的配送中心选址模型。仿真实验结果表明,此改进算法提高了最优解的求解精度与收敛速度。
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