论文研究基于群体适应度方差的自适应混沌粒子群算法.pdf

已有的混沌粒子群算法多使用Logistic混沌映射，但Logistic混沌映射产生的混沌序列不够均匀，影响了混沌粒子群算法的性能。提出在混沌粒子群算法中引入均匀性更好的An混沌映射，利用An混沌映射初始化粒子群的位置和速度，并通过适应度方差的变化来自适应控制部分粒子进行混沌更新，以改善混沌粒子群算法的性能。数值仿真的结果表明，改进算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高，能有效避免早熟收敛。