论文研究基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法.pdf

粒子群优化算法是一种进化计算技术。提出一种基于混沌思想的模糊自适应参数策略的粒子群优化算法，它利用模糊策略较强的适应能力及混沌运动遍历性、随机性等特点，对标准粒子群优化算法进行了改进，并证明了算法的收敛性。对几种典型测试函数的测试结果表明，模糊自适应参数策略的引入，有效提高了算法收敛的速度，且混沌思想改善了对多维空间的全局搜索能力，能有效避免早熟现象。