论文研究 改进的云自适应粒子群算法.pdf

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，提出一种改进的云自适应粒子群算法（MCAPSO）。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群，分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略，普通子群粒子采用云自适应惯性权重，有效地调整了算法的全局与局部搜索能力。选取了五个基准函数进行测试，与其他PSO算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。