论文研究基于加权向量空间模型的网络搜索.pdf

为了高效地对从Internet上获取的文档进行训练并归类，给出了一种新的分类器模型。该模型在传统的向量空间模型(VSM)中引入了关键词语的加权因子，并在训练文档过程中对文档类型特征向量进行动态优化。这在一定程度上恢复了关键词语实际应具有的权值，方便了阈值的选取，使分类更加准确和高效。实验表明，该分类器分类合理、分类准确性有明显的提高，并具有一定的学习功能。