论文研究基于云的概念空间模型研究.pdf

对一幅图像而言，现有的Gabor增强方法对各个分块使用的增强模板大小是定值，这可能会破坏纹线方向变化较大的分块的纹线信息。提出了自适应模板大小的Gabor指纹增强方法，使增强模板的大小与块内纹线方向的稳定程度成正相关。实验表明，相比固定模板大小的方法，该文方法具有更好的连接断线和去除粘连的能力，同时不会破坏纹线方向变化较大的分块的纹线信息。在FVC2004的3个指纹库上分别进行了实验，ROC曲线显示，将该文方法用于指纹增强能够提高系统的识别率。