论文研究 基于点权有限的有向加权网络模型.pdf

提出一种基于博弈论的多目标量子粒子群算法。算法中将每个目标函数看成是一个智能体，智能体控制种群往自己最有利的方向进行搜索，然后将它看成是参与博弈的一个参与人。采用存在一个博弈序列的重复博弈模型，在重复博弈中，并不是每次博弈都产生最大效益，而是要总的效益最大化。将算法用于求解多目标0/1背包问题。仿真实验结果表明，该算法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解，同时维持解分布的均匀性。