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论文研究一种基于局部和判别特性的降维算法.pdf

上传者: 2019-08-16 12:55:23上传 PDF文件 387.36KB 热度 42次
提出了一种基于LPP和LDA的降维算法。该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并且该算法是线性的,很容易将新样本映射到目标空间。在人脸识别中的实验验证了算法的正确性和有效性。
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