论文研究一种基于非局部思想的改进图像降噪算法.pdf

在基于稀疏和冗余字典的图像降噪算法的基础上，提出了一种基于非局部思想的改进图像降噪算法。与传统的基于稀疏表达的图像降噪算法K-SVD相比，提出的算法增加了一个相似块聚合的过程，使得学习的字典更小且更准确。利用自然图像包含很多的自相似，相似样本聚合学习出的字典比传统K-SVD算法能更准确更稀疏地表示样本。稀疏度的提高使得重建后的信号更加准确、适应性更好。实验证明提出的算法取得了更好的视觉效果。