论文研究一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析算法.pdf

针对利用局部化思想解决多模数据的判别分析问题时，根据经验对局部邻域大小进行全局统一设定，无法体现局部几何结构差异性的不足，提出一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析（neighborhoodadaptivesemi-supervisedlocalFisherdiscriminantanalysis，NA-SELF）算法。该算法在半监督局部Fisher判别分析算法的基础上，结合马氏距离和余弦相似度确定初始近邻数，并根据样本空间概率密度估计调整近邻数。通过人工数据集和五组UCI标准数据集对该算法的特征降维性能进行验证，并与典型的维数约简算法和采用传统K近邻方法的判别分析算法进行比