论文研究基于PCA与SVM结合的面部表情识别的智能轮椅控制.pdf

为了实现基于面部表情识别的智能轮椅控制,在传统的支持向量机SVM面部表情识别与分类方法的基础上,采用基于“八眼”的面部有效区域提取方法,将基于主成分分析PCA的面部表情特征提取方法与支持向量机分类方法相结合,实现了面部表情的识别与分类,并最终实现基于面部表情识别的智能轮椅的运动控制。实验结果表明,所采用的方法在识别率上明显优于传统SVM与PCA方法。