基于BP神经网络的压缩机性能预测模型的建立

利用BP网络,以全年运行的空气源热泵冷热水机组性能预测为目标,对半封闭往复式压缩机建立了性能预测模型。以网络的泛化能力作为衡量建模效果的标准,同时指出模型的建立过程就是网络最佳结构参数的搜索过程。计算实例显示,网络的预测效果与训练效果吻合较好,训练代价适中,所建模型可用于压缩机全年运行的性能预测与故障诊断中。