基于模糊神经网络的往复压缩机的性能预测研究

为了能够准确地预测出往复压缩机的性能参数值,利用了模糊神经网络(FNN)建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究往复压缩机的流量、容积系数和效率之间的神经网络与预测关系。利用NGA遗传算法,依靠MATLBA软件实现了FNN神经计算,分别对往复压缩机的效率进行了性能预测,预测效果表明,FNN神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。