粒子群优化的BP神经网络预测模型
一种基于粒子群优化算法改进的BP神经网络预测模型。传统的BP神经网络在处理非线性问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部极小值的问题，而粒子群算法可以通过模拟鸟群觅食行为来实现全局最优解的搜索。在该模型中，我们将粒子群算法应用于BP神经网络的权重调整过程中，通过不断迭代来寻找最佳参数设置，并提高了预测精度。实验结果表明，采用粒子群优化的BP神经网络预测模型在各种非线性问题中表现出了更好的性能。
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