用于3D对象检测和姿态估计的方法 上传者：穿越90441极限 2019-04-29 03:50:27上传 PDF文件 6.92MB 热度 50次 这篇文章提出了一种用于从单个图像进行3D对象检测和姿势估计的方法。与仅回归对象的3D方向的当前技术相比，此方法首先使用深度卷积神经网络回归相对稳定的3D对象属性，然后将这些估计与2D提供的几何约束结合起来，对象边界框以生成完整的3D边界框。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
