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大数据领域的挑战，你听过张功贯的 AI4Data 吗？他在全球机器学习技术大会上分享了自己在大数据研...
大小：8.65MB | 2025-08-15 04:38:45 -
颜水成教授的“基础模型的根基”演讲真挺有料，尤其是对各种大型模型的分类讲得清楚，像大型语言模型、大型...
大小：13.08MB | 2025-08-15 01:29:55 -
智能体辅助的研发流程变化挺有意思的，从早年纯手写代码到 IDE 补全，再到现在AI 大模型帮你写九成...
大小：8.94MB | 2025-08-15 01:28:30 -
多模态大模型的实践经验分享，挺适合你这种想把 AI 用到实际项目里的前端人看看。吴凌翔在会上讲了不少...
大小：23.97MB | 2025-08-15 01:26:54 -
如果你对 4D 内容生成有兴趣，魏云超的《从 3D 到 4D，快速且时空一致的 4D 内容生成探索》...
大小：10.65MB | 2025-08-15 01:25:34 -
在全球机器学习技术大会上，Jina AI 的王楠博士分享了他在检索增强生成（RAG）领域的实践与挑战...
大小：11.86MB | 2025-08-15 01:21:53 -
记忆驱动的 RAG 2.0 挺有意思，尤其对做搜索或智能问答的你来说，值得关注。它不是单纯去知识库抓...
大小：17.09MB | 2025-08-15 01:16:38 -
腾讯混元多模态大模型技术实践挺有意思的，涵盖了人工智能的多个前沿领域。彭厚文团队在多模态基础模型研发...
大小：11.15MB | 2025-08-15 01:12:54 -
如果你对强化学习和多智能体系统感兴趣，这些资源绝对值得一看！毛航宇的多智能体强化学习，结合了丰富的实...
大小：9.82MB | 2025-08-15 01:03:06 -
AI 大会上的马永亮分享挺有意思的，尤其是他聊到RAG、数值计算和推理落地的那些事。澜舟科技走的是自...
大小：15.03MB | 2025-08-15 00:54:35