基于支持向量机的P300脑电信号分类研究

基于支持向量机的P300脑电信号分类研究-吕竟雷 本文针对P300脑电信号的特点，通过P300仿真信号和国际标准实验信号， 对支持向量机分类识别P300脑电信号进行了研究。研究结果显示，支持向量机 对P300仿真信号具有很高的识别率和识别速度;对于真实P300脑电信号，在 标准识别方案的基础上，通过多次信号平均和参数优化，并采用整个训练集进 行分类器的训练，识别率达到90. 3%，满足了识别性能要求。值得一提的是， 在分类识别过程中，仅仅采用了15个通道的采样数据和较少的预处理(总通道 数:64 )，识别速度比较快。