基于小波分析和SVM的P300脑电信号识别算法研究

为了满足瘫痪人士和虚拟现实的需求,提出基于小波分析和SVM的P300脑电信号处理算法研究,并通过实验数据论证算法的可行性。本算法首先使用工频陷波器和小波分析去噪,然后使用小波分解和teager能量算子分别提取时域特征量和能量特征量,并基于SVM判断特征量是否含有P300脑电信号。实验数据表明,本算法比单一特征量判别算法有较好的判别精度,符合需求标准。