正余弦优化算法SCA的改进与复现：结合Levy飞行和ABC算法思想的SCASL实现及其应用

正余弦优化算法（SCA）是一个相对新颖的优化方法，不过传统的 SCA 在全局搜索和局部开发之间的平衡问题一直没有得到好的。SCASL 的改进方案通过引入非线性权重更新、Levy 飞行步长生成、以及人工蜂群（ABC）算法的思想，挺大程度上弥补了这一缺陷。简单来说，SCASL 在全局搜索时会更广泛，而在后期则局部优化，避免了局部最优的困扰。嗯，是在高维问题上，SCASL 的表现要比原始 SCA 强得多。如果你有一定编程基础，可以直接拿这份高质量的 Python 代码，结合 23 个基准测试函数来试试效果，看到的结果会蛮惊人的。