Levy飞行优化的麻雀搜索算法研究及应用

本文主要研究基于Levy飞行改进的麻雀搜索算法，并使用matlab进行编写和实现。麻雀搜索算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟麻雀的觅食行为，在搜索过程中结合了局部搜索和全局搜索的策略。而Levy飞行是一种具有长距离飞行能力的随机行为，通过引入Levy飞行，可以增加搜索算法的探索能力和收敛速度。本文在麻雀搜索算法的基础上，通过改进Levy飞行策略，提出了一种更为高效的基于Levy飞行的麻雀搜索算法。实验结果表明，该算法在解决复杂优化问题方面具有较好的性能和鲁棒性。