Anaconda PyTorch离线库torch\lib DLL集合

Anaconda 环境下的 PyTorch 离线安装文件库，还挺适合没网的场景，尤其在一些封闭网络的工业或科研环境中，简直是救星。

安装路径下的Lib\site-packages\torch\lib目录，放的全是 PyTorch 运行必须的.dll动态链接库，像torch_cpu.dll、torch_python.dll这些，没它们 PyTorch 都跑不起来。

cudnn相关的文件，比如cudnn64_8.dll，都是 NVIDIA 的深度学习加速组件，GPU 加速的关键。如果你打算在显卡上跑模型，CUDA 和 cuDNN 版本一定要对得上，不然加载模型就报错。

有趣的是，这里也有fbgemm.dll这种 Facebook 开发的矩阵库，优化得还不错，服务器端用得多，尤其对 CPU 做推理任务比较友好。cupti64_2022.3.0.dll这种看名字就知道是监控类的，GPU 使用情况一目了然，调性能时挺有用。

，这个离线库主要针对 Windows 平台，用来部署 PyTorch 环境，省去了在线下载依赖的麻烦。你只要配好 Python 版本和 CUDA 环境，解压就能用，效率还挺高。

如果你想了解更多怎么配环境、装 Anaconda 或者调试 PyTorch，推荐几个链接：

• Windows 下 PyTorch 深度学习环境（GPU）配置
• 深度学习环境配置指南-安装 Anaconda、PyTorch 及 Jupyter
• 深度学习 PyTorch 学习资源

如果你做深度学习项目，尤其在不能联网的地方作业，可以备份一份这种离线库，稳定又省事。